Для доступа к данной книге необходима авторизация

Логин: пароль Запрос доступа

Статистический анализ угловых наблюдений

  

Статистический анализ угловых наблюдений, К. Мардиа, перев. с англ., Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1978, - 240 с.

Книга посвящена некоторым статистическим задачам, связанным с вероятностными распределениями на окружности, которые имеют большое прикладное значение, например, в спектроскопии, геодезии, навигации и т. д. Книга представляет собой обстоятельное монографическое пособие, предназначенное как для практиков, так и для лиц, интересующихся вопросами вероятностных и статистических задач, имеющих связь с распределениями на окружности.



Оглавление

ПРЕДИСЛОВИЕ К РУССКОМУ ПЕРЕВОДУ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. УГЛОВЫЕ ДАННЫЕ И ЧАСТОТНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
§ 1.2. Диаграммное представление
§ 1.3. Связь между различными единицами угловых измерений
§ 1.4. Формы частотных распределений
§ 1.5. Дальнейшие примеры угловых наблюдений
ГЛАВА 2. ВЫБОРОЧНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
§ 2.2. Характеристики расположения
§ 2.3. Выборочная круговая дисперсия направлений
§ 2.4. Вычисление выборочных характеристик расположения и рассеяния по группированным данным
§ 2.5. Некоторые другие характеристики расположения
§ 2.6. Некоторые другие характеристики рассеяния
§ 2.7. Выборочные тригонометрические моменты
§ 2.8. Поправки на группировку
ГЛАВА 3. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ
§ 3.1. Функция распределения
§ 3.2. Характеристические функции
§ 3.3. Моменты и характеристики расположения и рассеяния
§ 3.4. Вероятностные модели на окружности
§ 3.5. Высокочастотные распределения на окружности
§ 3.6. Смеси и многовершинные распределения
§ 3.7. Круговое стандартное отклонение, асимметрия и эксцесс
§ 3.8. Поправки к группировке
ГЛАВА 4. ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕМЫ И ТЕОРИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
§ 4.3. Предельные теоремы
§ 4.4. Изотропное случайное блуждание на окружности
§ 4.5. Распределения случайных величин C, S и R в случае распределения Мизеса
§ 4.6. Распределение выборочных характеристик в случае нескольких мизесовских выборок
§ 4.7. Моменты случайной величины R
§ 4.8. Моменты случайных величин C и S
§ 4.9. Предельные распределения угловых статистик
ГЛАВА 5. ТОЧЕЧНЫЕ ОЦЕНКИ
§ 5.1. Неравенства типа Крамера — Рао
§ 5.2. Метод моментов
§ 5.3. Достаточность
§ 5.4. Распределение Мизеса
§ 5.5. Регрессионная модель
§ 5.6. Смеси распределений Мизеса
ГЛАВА 6. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ О РАСПРЕДЕЛЕНИИ МИЗЕСА
§ 6.2. Критерии для случая одной выборки
§ 6.3. Критерии для двух выборок
§ 6.4. Критерии для многих выборок
§ 6.5. Регрессионная модель
ГЛАВА 7. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
§ 7.2. Критерии согласия и критерии равномерности
§ 7.3. Проверка гипотезы симметрии
§ 7.4. Двухвыборочные критерии
§ 7.5. Многовыборочные критерии
ПРИЛОЖЕНИЯ